东英吉利大学与伦敦玛丽女王大学共同研究表明MRI扫描或可取代侵入性心脏测试

英国东英吉利大学和伦敦玛丽女王大学的最新研究表明，磁共振成像（MRI）扫描或可取代侵入式心脏检查，可靠评估心脏内部压力，从而预测患者是否会发展为心力衰竭。相关研究已发表于ESC Heart Failure。

2024-08-12

上海交通大学联合清华大学发布国际首个糖尿病诊疗多模态大模型

近日，上海交通大学联合清华大学、上海交通大学医学院附属第六人民医院、新加坡国立大学，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统DeepDR-LLM。相关研究成果已发表于Nature Medicine。

2024-07-19

香港中文大学联合智源开展M3D系列工作

近日，香港中文大学和智源联合开展M3D系列工作。M3D系列工作即一系列推动3D医学图像分析发展的项目，包括目前最大的3D医学图像数据集M3D-Data、目前最多功能的3D医学多模态大模型M3D-LaMed和能够全面和自动评估8种任务并涵盖文本、定位和分割三个方面，并提供人工校验后的测试数据的M3D-Bench，从数据集、模型和测评全方面推动3D医学图像分析的发展。

2024-06-21

Together.ai开源了其具有多分辨率的视觉大语言模型Dragonfly

近日，大模型平台Together.ai开源了具有多分辨率的视觉大语言模型Dragonfly，该模型在处理高分辨率医学图像表现出的能力，优于Google此前发布的Med-Gemini等知名模型。

2024-06-14

Google DeepMind团队发布三个基于Gemini的医学大模型

近日，Google DeepMind发表了第二篇关于Med-Gemini的论文。在Gemini的多模态大模型基础上，该团队为Med-Gemini开发了三个系列模型。

2024-05-07

上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布3D医学图像分割大模型SAT

近日，上海交通大学与上海人工智能实验室联合发布了3D医学图像分割大模型SAT（Segment Anything in radiology scans, driven by Text prompts），在3D医学图像（CT、MR、PET）上，基于文本提示实现对人体497种器官或病灶的通用分割。该团队首次探索将人体解剖学知识注入文本编码器，以精准编码解剖学术语，实现了通过文本提示的放射学影像通用医疗分割模型。

2024-05-01