Google DeepMind团队发布三个基于Gemini的医学大模型

近日，Google DeepMind发表了第二篇关于Med-Gemini的论文。在Gemini的多模态大模型基础上，该团队为Med-Gemini开发了三个系列模型。

这些模型继承了Gemini的核心功能，并通过2D和3D放射学影像、组织病理学、眼科、皮肤病学和基因组数据的微调，针对医疗用途进行了优化：1）Med-Gemini-2D：能够处理放射学、病理学、皮肤科、眼科图像；2）Med-Gemini-3D：能够处理CT图像；3）Med-Gemini-Polygenic：能够处理基因组“图像”。大模型使用来自370万张医学图像和病例的超过700万个数据样本用于训练，包含各种视觉问答和图像字幕数据集，以及一些来自医院的私人数据集。

图：Med-Gemini 系列三个新模型概述